市场前景
大数据行业需求大

大数据又一次引领技术变革大潮,智者会审时度势力、寻觅良机。
作为中国官方扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在用大数据,相对应的人才需求量大幅度增加。

人才供给指数
人才缺口大(100个大数据岗位,5个人才供应)

大数据职位收入高

学了大数据,薪酬年年涨,拦都拦不住!
你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机?能不能抓住这个时代的机遇,就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下紧缺的软件技能是关键!谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握大数据技术的人才!无论你精通大数据的哪一项类,都将在未来职场脱颖而出!

就业人数百分比如下图
年薪

(万元)

  • 22%

    36-50万

  • 20%

    30-35万

  • 18%

    26-29万

  • 16%

    21-25万

  • 14%

    10-20万

  • 10%

    10万

我要高薪就业
北大青鸟东莞金码真实就业榜

让所有伪装的高薪苍白无力,入学即签订就业协议明确薪水保障

姓名班级就业单位薪资
尹*雄Y2T123宇*电路5000
李*Y2T122关**务5000+提成
谢*Y2T122海*信科技4000+提成
杨*毫Y2T122售后服务工程师关**务10000
苏*浩Y2T120华**谷8000
陈*同学Y2T156云*健康6000
张*宾Y2T156创*网络自主创业
廖*坚Y2T156创*网络自主创业
吴*群Y2T156创*网络自主创业
黄*华Y2T156创*网络自主创业
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【技术目标】学习并掌握各阶段的全部技能,你将成为具备企业级项目开发经验的中级Java开发工程师、互联网行业下的中级Java分布式工程师和初级的应用系统架构师、或中级Java分布式+大数据开发工程师。

预科
主讲内容 技术要点
预科课程 1、计算机理论;
2、网络基础及硬件基础;
3、编程基础
Java编程基础
主讲内容 技术要点
Java基础 1.搭建Java开发环境
2.变量的定义
3.循环结构
4.选择结构
5.一维数组和二维数组
Java面向对象 1.类和对象的概念
2.面向对象的三大特性:封装、继承、多态
3.面向对象思想进行程序设计
4.抽象类和抽象方法
5.接口
6.异常
集合框架 1.Java中的集合类型
2.List集合
3.Set集合
4.HashMap集合
5.Collections算法类及常用方法
常用类 1.枚举
2.包装类及装箱拆箱
3.String、StringBuffer类常用方法操作字符串
4.常用日期类型
5.Math类常用方法
输入输出 1.流的概念以及流的类型
2.字节输入流和字节输出流读写文件
3.字符输入流和字符输出流读写文件
4.文件复制
5.序列化和反序列化
输入输出 1.多线程的运行原理
2.线程的生命周期
3.线程的调度
4.线程的同步和死锁
5.线程池的概念和用法
网络编程 1.网络编程的基本概念
2.基于TCP和UDP协议的网络编程
XML解析 1.XML概念和优势
2.编写格式良好的XML文档
3.XML中特殊字符的处理方法
4.使用DOM读取XML数据
5.使用DOM添加、修改、删除XML数据
6.使用DOM4J解析XML数据
MySQL数据库 1.搭建和配置MySQL数据库
2.编写数据库增、删、查、改SQL语句
3.事务、视图、数据库备份与恢复、用户管理
4.数据库设计
Web框架(SSM、SSH)阶段
主讲内容 技术要点
Web前端技术 1.HTML5、CSS3
2.JavaScript基础、操作BOM、DOM对象
3.JavaScript-面向对象
4.jQuery
Java Web 1.JSP和Servlet开发原理;
2.使用JDBC操作数据库;
3.使用JSP开发数据库应用程序。
MyBatis 1.MyBatis框架原理;
2.使用MyBatis进行项目开发。
Spring 1.Spring框架的运行原理;
2.Spring的核心概念;
3.使用Spring框架技术。
SpringMvc 1.SpringMVC体系概念;
2.使用SpringMVC进行数据绑定、数据效验、视图及视图解析; 3.使用SpringMVC进行文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理。
Hibernate 1.使用Oracle数据库以及使用Hibernate框架来实现数据持久化
2.Hibernate框架的的起源、现状、应用场景以和开发原则
Struts2 1.使用Struts 2框架开发JavaWeb项目
2.MVC设计思想及Struts
2框架的的起源、现状、应用场景以和开发原则
3.通过实际的SSH整合项目实践
项目实战-爱旅行、数据调研平台、SL会员商城、代理商管理系统、敏捷开发Scrum 1.前后端分离、分布式集群架构、垂直架构
2.SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)
3.Git、Maven私服
5.第三方接入技术(微信、阿里)
6.MySQL、Redis(缓存服务)
7.搜索引擎-Solr
8.集成API Doc工具-Swagger
9.图片自动化处理:Tengine+LUA+GraphicsMagic
10.Auth2.0认证
11.Jsoup网络爬虫(多线程爬虫/代理IP爬虫)
12.ExecutorService线程池
13.Ik中文分词器
14.前端技术:Bootstrap、Echart、jQuery、ReactJS、webpack 15.使用敏捷-Scrum方式进行高效的项目开发管理
基于分布式微服的互联网架构
主讲内容 技术要点
基于Dubbox的微服实战 1.微服架构、消息队列、分布式事务、分布式锁相关概念
2.Docker环境搭建
3使用Dubbox+SpringBoot进行微服架构的搭建
4.使用Zookeeper作为注册中心进行服务治理
5.使用ActiveMQ解决高并发问题
6.使用Redis实现分布式锁
7.分布式下的第三方接入
Spring Cloud微服实战(项目实战-大觅网) 1.SpringCloud相关概念
2.微服架构:SpringCloud+Spring Boot
3.使用MyCat进行分布式数据库管理
4.使用Kafka+ElasticSearch进行日志收集
5.消息队列:RabbitMQ
6.第三方接入:微信、阿里、地图
7.CI/CD
大数据开发
主讲内容 技术要点
Hadoop大数据开发 1、大数据及Hadoop概述
2、分布式系统HDFS
3、分布式计算框架MapReduce
4、分布式列式数据库Habse
5、Hadoop大数据综合应用
项目实战-爱旅行之热门搜索 1.使用HDFS+Shell进行Solr日志自动存储
2.使用MapReduce进行离线结果统计
3.使用Sqoop实现Hadoop和MySQL间的数据转换
4.使用thrift实现统计结果访问
5.使用shell实现任务调度
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真想好好当个大数据开发工程师,
但现实确实有N多不忍!!!

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